The Effect of High Added Sugar Intake on Micronutrient Intakes During Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
High added sugar intake in pregnancy increases risk of excess gestational weight gain, gestational diabetes and preeclampsia. These effects may be due to low diet quality observed with higher sugar intakes. This study described micronutrient intakes in pregnant women with varying intakes of added sugar. Pregnant women (n = 489; < 27 wks gestation) completed a validated FFQ to assess dietary intake in the 12 months prior to pregnancy. Percent energy from added sugars was assessed using an expanded sugar database. Women were classified as having Low (0–14.9 % kcal; n=423), Medium (15.0–24.9 % kcal; n=60), or High (>;25.0 % kcal; n=6 ) added sugar intakes. Linear regression was used to assess the effect added sugar intake on micronutrients. Women with higher added sugar intakes consumed fewer total kcal (Low: 1860 ± 560 kcal/d; Medium: 1740 ± 550 kcal/d; High: 1290 ± 480 kcal/d; p= 0.02) but were similar in demographic characteristics. Women in Medium and High groups had lower vitamin E, potassium and sodium intakes compared to Low (p<0.05). After adjusting for total kcal, vitamin E intake remained significantly lower in Medium and High groups (p<0.05 Median ± SE: Low: 8.5 ± 0.11mg/d; Medium: 6.7 ± 0.24mg/d; High: 4.9 ± 0.55mg/d). High intake of added sugars during pregnancy may be associated with lower micronutrient intakes, however, further studies of women with a wider variety of sugar intakes is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».