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Enregistrement W3177435831 · doi:10.1113/jp281293

Functional reserve and sex differences during exercise to exhaustion revealed by post‐exercise ischaemia and repeated supramaximal exercise

2021· article· en· W3177435831 sur OpenAlexaff
Marcos Martín-Rincón, Miriam Gelabert‐Rebato, Mario Perez‐Valera, Víctor Galván-Álvarez, David Morales‐Álamo, Cecilia Dorado, Robert Boushel, Jostein Hallén, José A. L. Calbet

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAgencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la InformaciónUniversidad de Las Palmas de Gran CanariaMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésCardiorespiratory fitnessIsometric exerciseMedicineVO2 maxPhysical exerciseCardiologyExercise physiologyInternal medicineRepeated measures designPhysical therapyHeart ratePhysical medicine and rehabilitationBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points Females have lower fatigability than males during single limb isometric and dynamic contractions, but whether sex‐differences exist during high‐intensity whole‐body exercise remains unknown. This study shows that males and females respond similarly to repeated supramaximal whole‐body exercise, and that at task failure a large functional reserve remains in both sexes. Using post‐exercise ischaemia with repeated exercise, we have shown that this functional reserve depends on the glycolytic component of substrate‐level phosphorylation and is almost identical in both sexes. Metaboreflex activation during post‐exercise ischaemia and the O 2 debt per kg of active lean mass are also similar in males and females after supramaximal exercise. Females have a greater capacity to extract oxygen during repeated supramaximal exercise and reach lower , experiencing a larger drop in brain oxygenation than males, without apparent negative repercussion on performance. Females had no faster recovery of performance after accounting for sex differences in lean mass. Abstract The purpose of this study was to ascertain what mechanisms explain sex differences at task failure and to determine whether males and females have a functional reserve at exhaustion. Exercise performance, cardiorespiratory variables, oxygen deficit, and brain and muscle oxygenation were determined in 18 males and 18 females (21–36 years old) in two sessions consisting of three bouts of constant‐power exercise at 120% of until exhaustion interspaced by 20 s recovery periods. In one of the two sessions, the circulation of both legs was occluded instantaneously (300 mmHg) during the recovery periods. Females had a higher muscle O 2 extraction during fatiguing supramaximal exercise than males. Metaboreflex activation, and lean mass‐adjusted O 2 deficit and debt were similar in males and females. Compared to males, females reached lower and brain oxygenation during supramaximal exercise, without apparent negative consequences on performance. After the occlusions, males and females were able to restart exercising at 120% of , revealing a similar functional reserve, which depends on glycolytic component of substrate‐level phosphorylation and its rate of utilization. After ischaemia, muscle O 2 extraction was increased, and muscle was similarly reduced in males and females. The physiological response to repeated supramaximal exercise to exhaustion is remarkably similar in males and females when differences in lean mass are considered. Both sexes fatigue with a large functional reserve, which depends on the glycolytic energy supply, yet females have higher oxygen extraction capacity, but reduced and brain oxygenation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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