Effect of Lateral Spacing of Structures on Tsunami-Induced Scour
Notice bibliographique
Résumé
April Le Quéré, P.; Nistor, I., and Mohammadian, M., 2021. Effect of lateral spacing of structures on tsunami-induced scour. Journal of Coastal Research, 37(4), 813–826. Coconut Creek (Florida), ISSN 0749-0208.Tsunamis are a devastating force, as seen by the extreme tsunamis that struck the Indian and Pacific Oceans over the past two decades: the 2004 Indian Ocean Tsunami, the 2010 Chile Tsunami, and the 2011 Tohoku Japan Tsunami. In those events, flood-induced scouring was found to be an important phenomenon that often led to infrastructure damage. Past research has focused on scouring around single columns and other isolated horizontal structures to attempt to understand the complex processes characterizing this phenomenon. However, given that coastal cities often comprise complex arrangements of multiple structures, often crammed, tsunami inundation flow often finds concentrated paths in between such structures; these flow concentrations increase the resulting scouring. This research is an attempt to inform the scientific community on the potential of augmented scour attributable to flow concentration that is due to the lateral spacing of structures and to compare it with nonconcentrated flow-induced scour. The authors employed the FLOW-3D numerical model for this study. This model was first calibrated using a physical model experiment performed in the dam break flume of the University of Ottawa, Canada. Results from this study demonstrate that flow concentration due to the lateral spacing of structures leads to greater scouring than for the case of an isolated structure and that the magnitude of the scour, for most cases studied, was larger than what is prescribed by the latest building codes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».