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Enregistrement W3177542085 · doi:10.1007/s12028-021-01260-x

Proceedings of the First Curing Coma Campaign NIH Symposium: Challenging the Future of Research for Coma and Disorders of Consciousness

2021· article· en· W3177542085 sur OpenAlexaff
Jan Claassen, Yama Akbari, Sheila Alexander, Mary Kay Bader, Kathleen Bell, Thomas P. Bleck, Mélanie Boly, Jeremy Brown, Sherry Chou, Michael N. Diringer, Brian L. Edlow, Brandon Foreman, Joseph T. Giacino, Olivia Gosseries, Theresa Green, David M. Greer, Daniel F. Hanley, Jed A. Hartings, Raimund Helbok, J. Claude Hemphill, Holly E. Hinson, Karen G. Hirsch, Theresa Human, Michael L. James, Nerissa Ko, Daniel Kondziella, Sarah Livesay, Lori Madden, Shraddha Mainali, Stephan A. Mayer, Victoria McCredie, Molly McNett, Geert Meyfroidt, Martin M. Monti, Susanne Muehlschlegel, Santosh B. Murthy, Paul Nyquist, DaiWai M. Olson, J. Javier Provencio, Eric S. Rosenthal, Gisele Sampaio Silva, Simone Sarasso, Nicholas D. Schiff, Tarek Sharshar, Lori Shutter, Robert D. Stevens, Paul Vespa, Walter Videtta, Amy K. Wagner, Wendy Ziai, John Whyte, Elizabeth Zink, José I. Suárez

Notice bibliographique

RevueNeurocritical Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of Health
Mots-clésNeurointensive carePersistent vegetative stateMedicineComa (optics)ConsciousnessDeliverableEngineering ethicsPsychiatryIntensive care medicineMinimally conscious statePsychologyNeuroscienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coma and disorders of consciousness (DoC) are highly prevalent and constitute a burden for patients, families, and society worldwide. As part of the Curing Coma Campaign, the Neurocritical Care Society partnered with the National Institutes of Health to organize a symposium bringing together experts from all over the world to develop research targets for DoC. The conference was structured along six domains: (1) defining endotype/phenotypes, (2) biomarkers, (3) proof-of-concept clinical trials, (4) neuroprognostication, (5) long-term recovery, and (6) large datasets. This proceedings paper presents actionable research targets based on the presentations and discussions that occurred at the conference. We summarize the background, main research gaps, overall goals, the panel discussion of the approach, limitations and challenges, and deliverables that were identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,059
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0590,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0130,007
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0090,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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