When Housing and Communities Were Delivered: A Case Study of Post-Wenchuan Earthquake Rural Reconstruction and Recovery
Notice bibliographique
Résumé
This study contributes to an in-depth examination of how Wenchuan earthquake disaster survivors utilize intensive built environment reconstruction outcomes (housing and infrastructural systems) to facilitate their long-term social and economic recovery and sustainable rural development. Post-disaster recovery administered via top-down disaster management systems usually consists of two phases: a short-term, government-led reconstruction (STGLR) of the built environment and a long-term, survivor-led recovery (LTSLR) of human and social settings. However, current studies have been inadequate in examining how rural disaster survivors have adapted to their new government-provided housing or how communities conducted their long-term recovery efforts. This qualitative case study invited sixty rural disaster survivors to examine their place-making activities utilizing government-delivered, urban-style residential communities to support their long-term recovery. This study discovered that rural residents’ recovery activities successfully perpetuated their original rural lives and rebuilt social connections and networks both individually and collectively. However, they were only able to manage their agriculture-based livelihood recovery temporarily. This research suggests that engaging rural inhabitants’ place-making expertise and providing opportunities to improve their housing and communities would advance the long-term grassroots recovery of lives and livelihoods, achieving sustainable development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».