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Enregistrement W3177579230 · doi:10.1186/s42523-021-00105-4

Shades of grey: host phenotype dependent effect of urbanization on the bacterial microbiome of a wild mammal

2021· article· en· W3177579230 sur OpenAlexafffund
Mason R. Stothart, Amy E. M. Newman

Notice bibliographique

RevueAnimal Microbiome · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of WaterlooAmerican Society of MammalogistsUniversity of WindsorUniversity of Guelph
Mots-clésMammalPhenotypeHost (biology)MicrobiomeBiologyUrbanizationZoologyEcologyEvolutionary biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Host-associated microbiota are integral to the ecology of their host and may help wildlife species cope with rapid environmental change. Urbanization is a globally replicated form of severe environmental change which we can leverage to better understand wildlife microbiomes. Does the colonization of separate cities result in parallel changes in the intestinal microbiome of wildlife, and if so, does within-city habitat heterogeneity matter? Using 16S rRNA gene amplicon sequencing, we quantified the effect of urbanization (across three cities) on the microbiome of eastern grey squirrels (Sciurus carolinensis). Grey squirrels are ubiquitous in rural and urban environments throughout their native range, across which they display an apparent coat colour polymorphism (agouti, black, intermediate). RESULTS: Grey squirrel microbiomes differed between rural and city environments; however, comparable variation was explained by habitat heterogeneity within cities. Our analyses suggest that operational taxonomic unit (OTU) community structure was more strongly influenced by local environmental conditions (rural and city forests versus human built habitats) than urbanization of the broader landscape (city versus rural). The bacterial genera characterizing the microbiomes of built-environment squirrels are thought to specialize on host-derived products and have been linked in previous research to low fibre diets. However, despite an effect of urbanization at fine spatial scales, phylogenetic patterns in the microbiome were coat colour phenotype dependent. City and built-environment agouti squirrels displayed greater phylogenetic beta-dispersion than those in rural or forest environments, and null modelling results indicated that the phylogenetic structure of urban agouti squirrels did not differ greatly from stochastic expectations. CONCLUSIONS: Squirrel microbiomes differed between city and rural environments, but differences of comparable magnitude were observed between land classes at a within-city scale. We did not observe strong evidence that inter-environmental differences were the result of disparate selective pressures. Rather, our results suggest that microbiota dispersal and ecological drift are integral to shaping the inter-environmental differences we observed. However, these processes were partly mediated by squirrel coat colour phenotype. Given a well-known urban cline in squirrel coat colour melanism, grey squirrels provide a useful free-living system with which to study how host genetics mediate environment x microbiome interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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