INTEGRATING LEARNING OBJECTIVES IN A MULTI-SEMESTER SUSTAINABLE CONSERVATION DESIGN PROJECT FOR FIRST-YEAR STUDENTS DURING A PANDEMIC
Notice bibliographique
Résumé
Project selection for first-year design courses can be complicated by the limited skill level of students in their first semester of an engineering program and the scalability required for multiple sections and large classes. Additionally, the project must address the course's learning objectives and provide a sense of authenticity to help students understand the role of engineers in society. Afirst-year design course can be seen by students as the ‘introduction to engineering,’ enabling them to decide whether to pursue engineering as a profession or not. In addition to the already taxing demands imposed on a project for a first-year design course, students at the University of Prince Edward Island completed a design project encompassing two engineering courses andcontributed to a scientific research study on bat conservation. Partnering with researchers in the Atlantic Veterinary College, students designed, built, and installed bat houses equipped with sensors to remotely collect temperature, humidity, and the presence of individual bats within the colony. Constructing 21 bat houses promoted conservation efforts of bats across the province and taught students the critical role of engineers in a sustainable society. This paper presents a discussion on project selection for first-year design courses, how the learning objectiveswere met for two first-year design courses during a pandemic, and describe the community partner's role\ throughout the design project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».