Several <i>Pythium</i> species cause crown and root rot on cannabis (<i>Cannabis sativa</i> L., marijuana) plants grown under commercial greenhouse conditions
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis (Cannabis sativa L., marijuana) plants with symptoms of crown rot, root decay, wilting and plant death were sampled during 2018 and 2019 from seven licensed production greenhouses. Affected tissues from 140 diseased plants were surface-sterilized and plated onto potato dextrose agar. Ninety-five isolates morphologically resembling Pythium species were subcultured and subjected to PCR of the ITS1-5.8-ITS2 region of ribosomal DNA. The following species were identified based on >99% sequence identity to reference isolates in GenBank: P. myriotylum (43 isolates), P. dissotocum (35 isolates), P. aphanidermatum (3 isolates) and Globisporangium ultimum (syn. P. ultimum) (2 isolates). A fifth species – P. catenulatum (12 isolates), was distinguished from P. rhizo-oryzae using the cytochrome oxidase c subunit I (COI) sequence. Cannabis licensed production facilities in British Columbia had all five species present, while P. dissotocum was found in two facilities in Ontario, and P. myriotylum was present in one facility in northern California. Isolates selected to represent each Pythium species were grown on potato dextrose agar at 25°C and they all showed comparable colony growth after 6 days. The same isolates caused root browning, decay and stunting of cannabis plants grown in a coco: perlite potting medium. Plant mortality was similar after 21 days but rates of disease progression varied depending on the isolate tested. Wounding of roots and prolonged periods of saturation enhanced disease development. These results demonstrate for the first time that crown and root rot on greenhouse-grown cannabis plants can be caused by up to five Pythium species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».