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Enregistrement W3177929575 · doi:10.82308/9144

On the associations between local concentrations of ambient air pollution, neighbourhood-scale deprivation, and postmenopausal breast cancer in Montreal, Canada

2010· article· en· W3177929575 sur OpenAlexaboutno aff
Dan L. Crouse

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)Breast cancerScale (ratio)Air pollutionEnvironmental healthCancerGeographyMedicineCartographyInternal medicineBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé La pollution atmosphérique urbaine est un mélange complexe d'une centaine de différents polluants primaires et secondaires. Certains polluants, dont le dioxyde d'azote, sont présents en quantités très variables localement. Ainsi, la variabilité des concentrations à l'échelle intra-urbaine peut être plus prononcée que celle des concentrations à l'échelle inter-urbaine. Une exposition prolongée à la pollution atmosphérique a été associée à plusieurs effets néfastes sur la santé dont la réduction de l'espérance de vie et un taux de mortalité plus élevé chez les personnes atteintes de maladies cardio-pulmonaires et de cancer du poumon. Les liens entre l'exposition à la pollution atmosphérique et l'incidence du cancer du sein n'ont pas été étudiés adéquatement, malgré les conclusions d'études professionnelles qui indiquent une augmentation du risque de développer le cancer du sein lors de l'exposition à certains contaminants présent dans l'air ambiant. Environ seulement un tiers des nouveaux cas de cancer du sein sont imputables aux facteurs de risque connus. L'étiologie du cancer du sein demeure donc inexpliquée. Le principal défi d'une étude concernant les liens entre la pollution atmosphérique et la santé est de quantifier l'exposition à la pollution atmosphérique ambiante au niveau de l'individu. Cela est dû en partie à la variabilité des concentrations de polluants à une échelle géographique réduite. Cette dissertation a pour but de (1) développer et décrire une méthodologie améliorée pour modéliser les variations locales des concentrations de pollution atmosphérique à petite échelle; (2) identifier des liens entre la qualité de l'air ambiant et des indicateurs de privation sociale et matérielle à l'échelle local pour la ville de Montréal (Québec, Canada); (3) démontrer le lien entre l'incidence du cancer post-ménopausique du sein et l'exposition prolongée à la pollution at

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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