On the associations between local concentrations of ambient air pollution, neighbourhood-scale deprivation, and postmenopausal breast cancer in Montreal, Canada
Bibliographic record
Abstract
Résumé La pollution atmosphérique urbaine est un mélange complexe d'une centaine de différents polluants primaires et secondaires. Certains polluants, dont le dioxyde d'azote, sont présents en quantités très variables localement. Ainsi, la variabilité des concentrations à l'échelle intra-urbaine peut être plus prononcée que celle des concentrations à l'échelle inter-urbaine. Une exposition prolongée à la pollution atmosphérique a été associée à plusieurs effets néfastes sur la santé dont la réduction de l'espérance de vie et un taux de mortalité plus élevé chez les personnes atteintes de maladies cardio-pulmonaires et de cancer du poumon. Les liens entre l'exposition à la pollution atmosphérique et l'incidence du cancer du sein n'ont pas été étudiés adéquatement, malgré les conclusions d'études professionnelles qui indiquent une augmentation du risque de développer le cancer du sein lors de l'exposition à certains contaminants présent dans l'air ambiant. Environ seulement un tiers des nouveaux cas de cancer du sein sont imputables aux facteurs de risque connus. L'étiologie du cancer du sein demeure donc inexpliquée. Le principal défi d'une étude concernant les liens entre la pollution atmosphérique et la santé est de quantifier l'exposition à la pollution atmosphérique ambiante au niveau de l'individu. Cela est dû en partie à la variabilité des concentrations de polluants à une échelle géographique réduite. Cette dissertation a pour but de (1) développer et décrire une méthodologie améliorée pour modéliser les variations locales des concentrations de pollution atmosphérique à petite échelle; (2) identifier des liens entre la qualité de l'air ambiant et des indicateurs de privation sociale et matérielle à l'échelle local pour la ville de Montréal (Québec, Canada); (3) démontrer le lien entre l'incidence du cancer post-ménopausique du sein et l'exposition prolongée à la pollution at
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".