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Enregistrement W3177967042 · doi:10.1002/pen.25741

Open‐cell polyvinylidene fluoride foams as carriers to promote biofilm growth for biological wastewater treatment

2021· article· en· W3177967042 sur OpenAlexafffund
Pardis Ghahramani, Ahmed Eldyasti, Siu N. Leung

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials sciencePolyvinylidene fluorideBiofilmBiofoulingPorosityChemical engineeringComposite materialCloggingMembranePolymerChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article reports the design and fabrication of open‐cell polyvinylidene fluoride (PVDF) foams as carriers that can promote biofilm growth and organic removal efficiency for biological wastewater treatment in attached growth bioreactors. Open‐cell PVDF foams were fabricated by a manufacturing approach that integrated compression molding and particulate leaching. PVDF carriers were structured with two governing factors of leaching agent types (e.g., sodium chloride [NaCl] and sodium acetate [NaOAc]) and contents (e.g., 80 and 90 wt%). Open‐cell PVDF foams possessed high porosity and high protected surface area (i.e., more than ×10 to ×20 of the areas of commercialized carriers), which promoted biofilm growth in these carriers. As a successful advantage, PVDF carriers used in the moving bed biofilm reactors (MBBR) were entirely covered by biofilm in both interior and exterior parts without clogging. This provides strong evidence of the bacterial compatibility of the fabricated open‐cell PVDF foam carriers. Moreover, the specific morphology of the PVDF carriers in this article provided superior biofilm protection from the detachment in MBBR. Experimental results revealed that PVDF open‐cell foams fabricated by 80 wt% of NaCl demonstrated higher mechanical strength with an organic removal efficiency of 77% ± 7% in the corresponding bioreactor containing them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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