Gold–Oligonucleotide Nanoconstructs Engineered to Detect Conserved Enteroviral Nucleic Acid Sequences
Notice bibliographique
Résumé
Enteroviruses are ubiquitous mammalian pathogens that can produce mild to life-threatening disease. We developed a multimodal, rapid, accurate and economical point-of-care biosensor that can detect nucleic acid sequences conserved amongst 96% of all known enteroviruses. The biosensor harnesses the physicochemical properties of gold nanoparticles and oligonucleotides to provide colourimetric, spectroscopic and lateral flow-based identification of an exclusive enteroviral nucleic acid sequence (23 bases), which was identified through in silico screening. Oligonucleotides were designed to demonstrate specific complementarity towards the target enteroviral nucleic acid to produce aggregated gold–oligonucleotide nanoconstructs. The conserved target enteroviral nucleic acid sequence (≥1 × 10−7 M, ≥1.4 × 10−14 g/mL) initiates gold–oligonucleotide nanoconstruct disaggregation and a signal transduction mechanism, producing a colourimetric and spectroscopic blueshift (544 nm (purple) > 524 nm (red)). Furthermore, lateral-flow assays that utilise gold–oligonucleotide nanoconstructs were unaffected by contaminating human genomic DNA, demonstrated rapid detection of conserved target enteroviral nucleic acid sequence (<60 s), and could be interpreted with a bespoke software and hardware electronic interface. We anticipate that our methodology will translate in silico screening of nucleic acid databases to a tangible enteroviral desktop detector, which could be readily translated to related organisms. This will pave the way forward in the clinical evaluation of disease and complement existing strategies to overcome antimicrobial resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».