Wheat Fusarium Protease Specificity and Effect on Dough Properties
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium infection is a worldwide agricultural problem of billion dollar proportions globally, and it has increasingly threatened entire regional food supplies. In addition to the toxin deoxynivalenol (DON), Fusarium species express digestive enzymes that degrade starch and protein, affecting the quality of infected grains, especially wheat processing performance which depends largely on gluten proteins. In this study, the impact of Fusarium protease on the functionality of Canada Western Red Spring (CWRS) wheat was assessed by adding Fusarium-damaged kernels (FDK) to a FDK-free base wheat sample. Digestion of beta-casein by extracts of flours, milled from sound and FDK-spiked wheat samples, demonstrated elevated cleavage in FDK-spiked flour extracts as follows: N-terminal to lysine (eight-fold), N- and C-terminal to isoleucine (four-fold and three-fold, respectively), N-terminal to tyrosine (three-fold) and C-terminal to arginine at P1′ (five-fold). Comparison of abbreviated (45 min) and standard (135 min) extensigraph test results indicated that desirable increases in dough resistance to extension (Rmax) due to gluten re-polymerization after longer resting were partially to completely counteracted in FDK-spiked flours in a dose-dependent manner. Baking tests confirmed that while loaf volume is similar, proofed dough from FDK-spiked samples caused detectable loaf collapse at 3% FDK. Extensigraph Rmax and Fusarium protease levels were inversely related, and effected by both the extent and severity of infection. While the current FDK tolerances for grading Canadian wheat can effectively control protease damage, prevalence of deoxynivalenol (DON) weak- and non-producing Fusarium strains/species (e.g., F. avenaceum) in some growing regions must be considered to protect functionality if grading is solely based on DON content.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».