The Performance of Digital Monitoring Devices for Oxygen Saturation and Respiratory Rate in COPD: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Healthcare access and delivery for individuals with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) who live in remote areas or who are susceptible to contracting communicable diseases, such as COVID-19, may be a challenge. Telehealth and remote monitoring devices can be used to overcome this issue. However, the accuracy of these devices must be ensured before forming healthcare decisions based on their outcomes. Therefore, a systematic review was performed to synthesize the evidence on the reliability, validity and responsiveness of digital devices used for tracking oxygen saturation (SpO2) and/or respiratory rate (RR) in individuals with COPD, in remote settings. Three electronic databases were searched: MEDLINE (1996 to October 8, 2020), EMBASE (1996 to October 8, 2020) and CINAHL (1998 to October 8, 2020). Studies were included if they aimed to evaluate one or more measurement properties of a digital device measuring SpO2 or RR in individuals with COPD. Six-hundred and twenty-five articles were identified and after screening, 7 studies matched the inclusion criteria; covering 11 devices measuring SpO2 and/or RR. Studies reported on the reliability (n = 1), convergent validity (n = 1), concurrent validity (n = 2) and predictive validity (n = 2) of SpO2 devices and on the convergent validity (n = 1), concurrent validity (n = 1) and predictive validity (n = 1) of RR devices. SpO2 and RR devices were valid when compared against other respiration monitoring devices but were not precise in predicting exacerbation events. More well-designed measurement studies are needed to make firm conclusions about the accuracy of such devices.Supplemental data for this article is available online at https://doi.org/10.1080/15412555.2021.1945021 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».