Disrupting the α7nAChR–NR2A protein complex exerts antidepressant-like effects
Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder (MDD) is associated with significant morbidity and mortality. Most antidepressant medications target the serotonin and norepinephrine transporters, but a significant minority of patients do not respond to treatment and novel therapeutic targets are needed. We previously identified a protein complex composed of the α7 nicotinic acetylcholine receptor (nAChR) and NMDA glutamate receptors (NMDARs), through which α7nAChR upregulates NMDAR function. Disruption of the α7nAChR-NMDAR complex with an interfering peptide blocked α7nAChR-mediated upregulation of NMDAR function and cue-induced reinstatement of nicotine seeking in rat models of relapse. Here we report that disrupting the α7nAChR-NMDAR complex with the interfering peptide also has antidepressant-like effects in the forced swim test (FST), a common rat behaviour screening test for antidepressant effects. Furthermore, the interfering peptide significantly increases extracellular signal-regulated kinase (ERK) activity in the animals subjected to the FST. Our results provide a novel potential therapeutic target for the development of new antidepressant medications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».