Probiotic and Antifungal Attributes of Levilactobacillus brevis MYSN105, Isolated From an Indian Traditional Fermented Food Pozha
Notice bibliographique
Résumé
The use of probiotics and antifungal capabilities of the lactic acid bacteria (LAB) isolated from different niches is a strategy to prepare functional cultures and biopreservatives for food/feed industries. In the present study, LAB strains isolated from an Indian traditional fermented food, Pozha, were evaluated for their probiotic properties and biocontrol potential. A total of 20 LAB isolates were selected from Pozha samples collected aseptically and screened for their antagonistic activity against Fusarium verticillioides . Among the bioactive isolates, Lacticaseibacillus brevis MYSN105 showed the highest antifungal activity in vitro , causing some morphological alterations such as damaged mycelia and deformed conidia. Cell-free supernatant (CFS) from L. brevis MYSN105 at 16% concentration effectively reduced the mycelial biomass to 0.369 g compared to 1.938 g in control. Likewise, the conidial germination was inhibited to 20.12%, and the seed treatment using CFS induced a reduction of spore count to 4.1 × 10 6 spores/ml compared to 1.1 × 10 9 spores/ml for untreated seeds. The internal transcribed spacer (ITS) copy number of F. verticillioides decreased to 5.73 × 10 7 and 9.026 × 10 7 by L. brevis MYSN105 and CFS treatment, respectively, compared to 8.94 × 10 10 in control. The L. brevis MYSN105 showed high tolerance to in vitro gastrointestinal conditions and exhibited high adhesive abilities to intestinal epithelial cell lines. The comparative genome analysis demonstrated specific secondary metabolite region coding for bacteriocin and T3PKS (type III polyketide synthase) possibly related to survival and antimicrobial activity in the gut environment. Our results suggest that L. brevis MYSN105 has promising probiotic features and could be potentially used for developing biological control formulations to minimize F. verticillioides contamination and improve food safety measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».