Semen biomarker TEX101 predicts sperm retrieval success for men with testicular failure
Notice bibliographique
Résumé
<ns3:p> <ns3:bold>Background: </ns3:bold> </ns3:p> <ns3:p>Azoospermia could be due to either obstruction (obstructive azoospermia: OA) or spermatogenic failure (non-obstructive azoospermia: NOA). Close to 50% of men with NOA have small pockets of sperm in the testis which could be retrieved surgically and then injected into oocytes in a program of intra-cytoplasmic sperm insertion. Presently, there are no accepted non-invasive tests allowing clinicians to predict the success rates of sperm retrieval. Previously, we have identified a germ cell-specific protein TEX101 in semen found in the primary spermatocytes and more mature sperm forms, but not in spermatogonia, Sertoli or Leydig cells. We hypothesized that the semen concentration of TEX101 could be used to predict sperm production in men with NOA. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Methods: </ns3:bold> </ns3:p> <ns3:p>This was a prospective cohort study on men with NOA being treated at a male infertility centre. </ns3:p> <ns3:p>Men with NOA planning sperm retrieval provided 1–3 semen samples prior to surgery. </ns3:p> <ns3:p>Semen TEX101 concentrations were measured by an in-house-developed ELISA assay and compared with the results of the surgery to retrieve sperm. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Results: </ns3:bold> </ns3:p> <ns3:p>20/60 karyotypically normal men with NOA had semen TEX101 < LOD (<0.2ng/mL). Of these, 0% had successful sperm retrieval(0-17%: 95% CI) . In contrast, of the 40 men with TEX101> LOD, sperm was found in 50% (34-66%: 95% CI, sig diff. Fisher’s exact test, p<0.05).</ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Conclusions: </ns3:bold> </ns3:p> <ns3:p>Undetectable (<0.2 ng/mL) semen TEX101 is highly predictive of sperm retrieval failure for karyotypically normal men with NOA and is the single strongest non-invasive predictor of sperm retrieval failure reported so far. Semen TEX101 concentration will help couples decide their individual chances of successful sperm retrieval.</ns3:p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».