Quality Control of Asphalt Pavement Field Compaction Using Field-Measured Pavement Permeability
Notice bibliographique
Résumé
For decades, the use of rotary steel drum compaction train to compact asphalt concrete and the use of density as a quality control criterion for job acceptance have been the mainstream practices.These have remained essentially unchanged since their respective adoptions by the industry.Hence, asphalt material properties have been overemphasized with no consideration of the impact of construction processes.Limiting the intrusion of water into the body of asphalt concrete pavement has been an age-long recommendation.This was found to reduce the potential of asphalt concrete moisture damage susceptibilities.However, attempts to reliably measure asphalt pavement permeability in the field or correlate it to other surrogates have been unsuccessful or at least unreliable, thus, frustrating the applicability of permeability measurements.This thesis seeks to solve the aforementioned problems by measuring asphalt pavement permeability in the field and relating the measured permeability coefficients to different construction factors.The study also compares the rotary steel drum compaction technologies and the AMIR to highlight the effects of different compaction methods on the properties of asphalt pavements with a focus on permeability as an alternative quality control property.Ten sites were selected for the field compaction used in this thesis to study the effects of different field compactors on asphalt pavement compaction and permeability.Case one of the field compaction studies involved the use of vibratory train and AMIR in nine projects.Case two involved the use of the vibratory and oscillatory trains and AMIR compactors in one project.The results of field compaction and permeability using the rollers indicate that AMIR compactor yields asphalt pavement surfaces with lower permeability at a
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».