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Enregistrement W3178828533 · doi:10.1249/mss.0000000000002670

Anabolic-Androgenic Steroid Use in Sports, Health, and Society

2021· article· en· W3178828533 sur OpenAlexaff
Shalender Bhasin, Disa L. Hatfield, Jay R. Hoffman, William J. Kraemer, Michele LaBotz, Stuart M. Phillips, Nicholas A. Ratamess

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteroid useAnabolismAnabolic-Androgenic SteroidsAnabolic steroidSteroidTestosterone (patch)Anabolic AgentsMedicineEndocrinologyInternal medicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This consensus statement is an update of the 1987 American College of Sports Medicine (ACSM) position stand on the use of anabolic-androgenic steroids (AAS). Substantial data have been collected since the previous position stand, and AAS use patterns have changed significantly. The ACSM acknowledges that lawful and ethical therapeutic use of AAS is now an accepted mainstream treatment for several clinical disorders; however, there is increased recognition that AAS are commonly used illicitly to enhance performance and appearance in several segments of the population, including competitive athletes. The illicit use of AAS by competitive athletes is contrary to the rules and ethics of many sport governing bodies. Thus, the ACSM deplores the illicit use of AAS for athletic and recreational purposes. This consensus statement provides a brief history of AAS use, an update on the science of how we now understand AAS to be working metabolically/biochemically, potential side effects, the prevalence of use among athletes, and the use of AAS in clinical scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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