Development of an Androgen Receptor Inhibitor Targeting the N-Terminal Domain of Androgen Receptor for Treatment of Castration Resistant Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer patients undergoing androgen deprivation therapy almost invariably develop castration-resistant prostate cancer. Resistance can occur when mutations in the androgen receptor (AR) render anti-androgen drugs ineffective or through the expression of constitutively active splice variants lacking the androgen binding domain entirely (e.g., ARV7). In this study, we are reporting the discovery of a novel AR-NTD covalent inhibitor 1-chloro-3-[(5-([(2S)-3-chloro-2-hydroxypropyl]amino)naphthalen-1-yl)amino]propan-2-ol (VPC-220010) targeting the AR-N-terminal Domain (AR-NTD). VPC-220010 inhibits AR-mediated transcription of full length and truncated variant ARV7, downregulates AR response genes, and selectively reduces the growth of both full-length AR- and truncated AR-dependent prostate cancer cell lines. We show that VPC-220010 disrupts interactions between AR and known coactivators and coregulatory proteins, such as CHD4, FOXA1, ZMIZ1, and several SWI/SNF complex proteins. Taken together, our data suggest that VPC-220010 is a promising small molecule that can be further optimized into effective AR-NTD inhibitor for the treatment of CRPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».