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Enregistrement W3179219075 · doi:10.1371/journal.ppat.1009661

Respiring to infect: Emerging links between mitochondria, the electron transport chain, and fungal pathogenesis

2021· review· en· W3179219075 sur OpenAlexafffund
Braydon Black, Christopher W. J. Lee, Linda C. Horianopoulos, Won Hee Jung, James W. Kronstad

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesInstitute of Infection and ImmunityCanadian Institutes of Health ResearchNational Research Foundation of KoreaMinistry of Science, ICT and Future PlanningNational Research FoundationCanadian Institute for Advanced ResearchBurroughs Wellcome Fund
Mots-clésCryptococcus neoformansAspergillus fumigatusBiologyCandida albicansMicrobiologyAntifungal drugCryptococcosisVirulenceAspergillosisDiseaseFungusPopulationMitochondrionImmunologyMedicineGenePathologyCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fungal pathogens threaten human health both directly as infectious agents and indirectly by limiting crop production, and new approaches are desperately needed to combat fungal diseases [1]. There is a growing appreciation that mitochondrial functions contribute to the ability of fungal pathogens to cause disease and may be promising targets for new therapeutic approaches [2,3]. A number of excellent reviews provide insights into the roles of mitochondria in fungal pathogens; readers are directed to these reviews for information on connections between mitochondria and virulence, antifungal drug resistance and susceptibility, and cell wall synthesis [4–8]. Our intention in this review is to focus on recent studies that highlight mitochondrial connections to virulence, metal homeostasis, the response to stress, and metabolic adaptation, as summarized in Fig 1, for a selected set of fungi that are major agents of human disease: Aspergillus fumigatus, Candida albicans, and Cryptococcus neoformans [9]. A. fumigatus is the causative agent of noninvasive pulmonary infections (aspergillomas and chronic aspergillosis), allergic bronchopulmonary aspergillosis, and invasive pulmonary aspergillosis. C. albicans is a commensal in the human gut but can cause invasive candidiasis of the blood stream and internal organs, as well as diseases involving mucosal surfaces. Infections with C. neoformans generally begin in lung tissue, but the fungus has a propensity to disseminate to the brain to cause meningoencephalitis, a disease that is highly prevalent and often fatal in the HIV/AIDS population. These fungi have aerobic lifestyles dependent on mitochondria, and the involvement of the electron transport chain (ETC) emerges as a common theme in their ability to cause disease (Fig 2) [5,10,11]. Open in a separate window Fig 1 Mitochondrial-associated activities that impact fungal pathogenesis. Mitochondria play key roles in stress responses and metabolic activities (e.g., iron homeostasis and use of carbon sources) relevant to fungal proliferation in mammalian hosts. Recent studies emphasize the prominent participation of the ETC in virulence, and the targets of inhibitors of specific complexes are shown in Fig 2. The phenotypic outcomes of perturbed mitochondrial function include cell surface changes that directly influence evasion of the host immune response. Critically important activities related to drug susceptibility and resistance are the subject of other recent reviews [2–9]. cAMP, cyclic adenosine monophosphate; ETC, electron transport chain; PKA, protein kinase A; ROS, reactive oxygen species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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