Determination of Clobazam and Its Major Metabolite N-desmethylclobazam in Human Plasma with High-Performance Liquid Chromatography
Notice bibliographique
Résumé
Clobazam (CLB) is a benzodiazepine that is used in many types of epilepsy. Although therapeutic drug monitoring (TDM) of CLB is not routine, there is evidence that TDM may be of value in conditions where pharmacokinetic alterations are suspected. Therefore, determination of both CLB and its active metabolite concentrations is essential for TDM. Herein, we present a simple and practical method for determination of CLB and N-desmethylclobazam (NDMCLB) in human plasma by high-performance liquid chromatography (HPLC). The drugs were extracted by hexane:dichloromethane (1:1, v/v) from 0.3 mL plasma. The separation was carried out with a C18 reverse phase column using a mobile phase of water:acetonitrile (57:43, v/v) pumped at 0.8 mL/min. The analytes were detected at 228 nm. The method was linear over the concentration range 20–500 ng/mL for CLB and 200–3000 ng/mL for NDMCLB. The intra-day coefficient of variation (CV) was <10% for CLB and <6% for NDMCLB, while the inter-day CV for CLB was <16%. The metabolite inter-day CV was <6%. The accuracy of intra- and inter-day assessments determined for CLB and NDMCLB was within ±10%. This paper describes a rapid, reliable, and simple method for measuring CLB and its metabolite NDMCLB in human plasma. This UV-HPLC procedure offers acceptable precision and accuracy to quantify CLB and its metabolite in human plasma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».