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Enregistrement W3179239973 · doi:10.21083/partnership.v16i1.6442

Not Virtual Enough: A Virtual Library’s Challenges During the COVID-19 Pandemic

2021· article· en· W3179239973 sur OpenAlexaffvenueabout
Nicole Askin, Maureen Babb, Pamela W. Darling, Orvie Dingwall, Lenore Finlay, Kathy Finlayson, Cheryl Haas, Angela Osterreicher

Notice bibliographique

RevuePartnership The Canadian Journal of Library and Information Practice and Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Administration
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachDoorsPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Work (physics)Medical libraryLibrary scienceClosing (real estate)Public relationsBusinessPolitical scienceMedicineEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of the University of Manitoba Libraries Outreach Services, the Winnipeg Regional Health Authority (WRHA) Virtual Library provides library services to hospitals, health centres, community health agencies, and personal care homes throughout the city of Winnipeg, Manitoba. All services of the WRHA Virtual Library, including the collection, are entirely virtual, though staff are physically located in the University’s health library. In March 2020, shortly after the World Health Organization declared the novel coronavirus disease (COVID-19) pandemic, libraries around the world started closing their doors and staff were required to work from home. The virtual infrastructure of our services and collections required no changes in how our patrons accessed the Virtual Library and a smooth transition was expected, but the sudden shift to working from home revealed gaps. This article discusses the unique experience of the WRHA Virtual Library transitioning to a completely virtual environment, the previous reliance on the University’s physical infrastructure, and the inequities identified between librarians and library technicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0390,011
Communication savante0,0200,015
Science ouverte0,0030,019
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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