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Enregistrement W3179256623

Analisis Pengaruh Psikologis Konsumen Terhadap Keputusan Pembelian Smartphone OPPO

2021· article· id· W3179256623 sur OpenAlexaff
Fadiyah Fadiyah, Saptani Rahayu

Notice bibliographique

RevueKELOLA · 2021
Typearticle
Langueid
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior and Marketing Influence
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui Analisis Pengaruh Psikologis Konsumen Terhadap Keputusan Pembelian Smartphone Oppo (Studi Kasus Di Toko Handoko Cell Karanganyar). Penelitian ini menggunakan metode pengambilan data secara primer yaitu menyebar kuesioner dimana populasi dalam penelitian ini adalah pengguna/ konsumen Smartphone Oppo di Toko Handoko Cell Karanganyar. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik simple random sampling dengan jumlah populasi sebanyak 502 dan diambil sampel 100 responden. Dari hasil pengujian validitas dan reliabilitas data menunjukkan bahwa seluruh item pertanyaan yang diajukan terbukti valid dan reliabel. Hasil persamaan regresi linier berganda variabel motivasi pembelian, persepsi kualitas dan sikap terhadap merek, berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian, Hasil uji t menunjukkan bahwa variabel motivasi pembelian, persepsi kualitas dan sikap terhadap merek secara parsial berbengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian . Hasil uji F menunjukkan variabel motivasi pembelian, persepsi kualitas dan sikap terhadap merek secara simultan berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian. Hasil koefisien determinasi (R 2) menunjukkan bahwa nilai Adjusted R square sebesar 0,663yang berarti keputusan pembelian Smartphone Oppo mampu dijelaskan dengan variabel motivasi pembelian, persepsi kualitas dan sikap terhadap merek sebesar 66,3% dan sisanya 33,7% dijelaskan oleh variabel lain diluar penelitian.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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