Protein Carbonylation: Emerging Roles in Plant Redox Biology and Future Prospects
Notice bibliographique
Résumé
Plants are sessile in nature and they perceive and react to environmental stresses such as abiotic and biotic factors. These induce a change in the cellular homeostasis of reactive oxygen species (ROS). ROS are known to react with cellular components, including DNA, lipids, and proteins, and to interfere with hormone signaling via several post-translational modifications (PTMs). Protein carbonylation (PC) is a non-enzymatic and irreversible PTM induced by ROS. The non-enzymatic feature of the carbonylation reaction has slowed the efforts to identify functions regulated by PC in plants. Yet, in prokaryotic and animal cells, studies have shown the relevance of protein carbonylation as a signal transduction mechanism in physiological processes including hydrogen peroxide sensing, cell proliferation and survival, ferroptosis, and antioxidant response. In this review, we provide a detailed update on the most recent findings pertaining to the role of PC and its implications in various physiological processes in plants. By leveraging the progress made in bacteria and animals, we highlight the main challenges in studying the impacts of carbonylation on protein functions in vivo and the knowledge gap in plants. Inspired by the success stories in animal sciences, we then suggest a few approaches that could be undertaken to overcome these challenges in plant research. Overall, this review describes the state of protein carbonylation research in plants and proposes new research avenues on the link between protein carbonylation and plant redox biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».