Research abuses against people of colour and other vulnerable groups in early psychedelic research
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing resurgence in the study of psychedelic medicines for the treatment of mental health and substance use disorders. However, certain early investigations are marred by questionable research methods, abuses against research participants, and covert Central Intelligence Agency financial involvement. The purpose of this study was to understand how and to what extent people of colour and other vulnerable populations, specifically, individuals who were incarcerated or incapacitated due to mental health issues (inpatients with psychotic disorders), were exploited during the first wave of psychedelic research in the USA (1950-1980). To do so, we reviewed available empirical publications according to current ethical standards. Variables of interest included race and ethnicity of participants, population vulnerability, drug administration conditions, informed consent and undue influence. Our findings draw attention to the history of research abuses against people of colour in Western psychedelic research. In light of these findings, we urge a call-to-action to current psychedelic researchers to prioritise culturally inclusive and socially responsible research methods in current and future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,196 | 0,168 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,029 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».