Increases In Lean Body Mass Do Not Negatively Affect Broad Jump Performance In Soccer Players
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is an unfounded dogma that suggests that an increase in body mass would interfere with broad jump performance. The hypothesis is that a gain in body mass obtain from resistance training (RT) will not be deleterious to performance. PURPOSE: The purpose of this study was to measure the effect of a RT program and the resulting gain in lean mass on broad jump testing results in soccer players. METHODS: Fifteen male soccer players from a U-19 team of the Elite Ivory Coast Training Academy (age:15.8 ± 1.42) took part in a RT program intervention twice a week, over the course of 12 weeks, while maintaining their regular soccer training program. The RT program included three different full-body workouts, with percentage of Maximum Repetition (RM) ranging from 75% to 87% of 1 RM. Participant bodyweight (BW) was recorded and bodyfat percentage (BF%) was measured using an Harpenden caliper and the Durin & Ramahan method. significant differences in improvement were calculated with a paired sample T-test. All statistical analyses were performed with SPSS 27. Statistical significance was set at p < 0.05. RESULTS: Results show a significant (p˂0.05) improvement for the BJ from a mean baseline group performance of 2.26 ± 0.15 m to 2.44 ± 0.12 m after 12 weeks of RT even though mean BW significantly increased from 63.29 ± 5.65 kg to 64.29 ± 5.80 kg as a result of a significant improvement in mean lean body mass (LBM) from 57.13 ± 5.04 kg to 59.06 ± 4.95 & while BF% mean values significantly went down from 9.72 ± 1.49 % to 8.03 ± 1.22 %. CONCLUSION: The results of the present study show a significant improvement on the BJ and therefore on lower limb power. 12 weeks of RT and the increase in LBM that result from it did not negatively affect BJ performance, and this improvement was observed despite a significant increase in total body mass. However, further research should include a control group, to confirm without a doubt that an RT protocol can, in fact, improve BJ performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».