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Enregistrement W3179731607

The Evolution of Oil Prices and the Role Played by OPEC

2021· article· en· W3179731607 sur OpenAlexaboutno aff
Petre Prisecaru

Notice bibliographique

RevueGlobal Economic Observer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy Security and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoomEconomicsVolatility (finance)Oil boomRecessionAllianceBarrel (horology)Shock (circulatory)Oil priceInternational economicsMonetary economicsInternational tradeMacroeconomicsEnvironmental scienceFinanceGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After the two oil shocks of the 1970s when OPEC was able to strongly increase the prices at the expense of economic recessions, a collapse followed in 1986, the so called oil counter-shock, due to the disagreements within OPEC and the decisions taken by Saudi Arabia to strongly increase oil supply. After that the prices fluctuated under $ 50/barrel and the periods of declining prices were more numerous than those of the boom, but each boom created the conditions for a subsequent fall in prices. The oil’s price volatility has increased dramatically in the last two decades, and in late 2016 a larger alliance/group OPEC+ was formed between OPEC and some non OPEC countries (13). OPEC + is an alliance of 13 OPEC members and 13 non-OPEC members, which together control over 50% of the world's crude oil supply and hold about 90% of certain oil reserves. OPEC+ alliance, based on close cooperation between Saudi Arabia and Russia, was able to reach an agreement in April 2020 and to cut oil supply by 10 million barrels/day and to extend the agreement in 2020 and in 2021, to stabilize the market and increase the prices, also with the support of other producers, such as the USA, Canada, but mainly due to the recovery of consumer demand in developed countries. In view of all those mentioned evolution my article aims to assess OPEC+ role in assuring the stability of oil prices while maintaining a balanced growth for the total global production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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