Abstract 2441: Polysome profiling suggests VHL-dependent translational control in clear cell renal cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ccRCC is the most common type of renal carcinoma with 80% of incidence among all types of kidney neoplasms. Most cases are localized in the kidney and potentially curable after nephrectomy however about 30% of patients will relapse with distant metastasis. Metastatic patients comprehend one third of all cases and, despite the advances in therapies, they still have low response rates. The identification of molecular mechanisms associated with ccRCC is essential to understand disease progression and treatment resistance. Genes frequently mutated in ccRCC affect the activation of signaling pathways including the mTOR pathway which can cause an unbalance in translational control. Another frequent mutation is in the tumor suppressor gene VHL which regulates response under hypoxia. Hypoxia affects gene expression by both translational and transcriptional controls that contributes to tumor formation and disease progression. Here we aim to understand how translational control can contribute to ccRCC development. We evaluated the activity of mTOR pathway and translational control in cell lines and PDX models with VHL mutation through polysome profiling. We observed lower global translational rates in both VHL mutated models suggesting an important role in translational control. Differentially translated genes identified from polysome associated RNA show a specific translational signature in response to VHL deletion. For human tumors, a cohort of 118 cases was selected between metastatic and non-metastatic patients available at A.C. Camargo Cancer Center Tumor Tissue Biobank. Polysome profiling was performed for all cases and show that increased translational rates are associated with reduced overall and progression-free survival. Citation Format: Julia A. Vassalakis, Stenio C. Zequi, Stephania M. Bezerra, Walter H. da Costa, Ola Larsson, Ivan Topisirovic, Glaucia N. Hajj. Polysome profiling suggests VHL-dependent translational control in clear cell renal cell carcinoma [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2021; 2021 Apr 10-15 and May 17-21. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(13_Suppl):Abstract nr 2441.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».