MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3180197927 · doi:10.1097/pr9.0000000000000944

The methyl donor S-adenosyl methionine reverses the DNA methylation signature of chronic neuropathic pain in mouse frontal cortex

2021· article· en· W3180197927 sur OpenAlexaff
Lucas Topham, Stéphanie Grégoire, HyungMo Kang, Mali Salmon‐Divon, Elad Lax, Magali Millecamps, Moshe Szyf, Laura S. Stone

Notice bibliographique

RevuePAIN Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropathic painChronic painEpigeneticsDNA methylationPrefrontal cortexNeuroscienceNeuroplasticityMedicineBiologyGeneGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Chronic pain is associated with persistent but reversible structural and functional changes in the prefrontal cortex (PFC). This stable yet malleable plasticity implicates epigenetic mechanisms, including DNA methylation, as a potential mediator of chronic pain–induced cortical pathology. We previously demonstrated that chronic oral administration of the methyl donor S-adenosyl methionine (SAM) attenuates long-term peripheral neuropathic pain and alters global frontal cortical DNA methylation. However, the specific genes and pathways associated with the resolution of chronic pain by SAM remain unexplored. Objective: To determine the effect of long-term therapeutic exposure to SAM on the DNA methylation of individual genes and pathways in a mouse neuropathic pain model. Methods: Male CD-1 mice received spared nerve injury or sham surgery. Three months after injury, animals received SAM (20 mg/kg, oral, 3× a week) or vehicle for 16 weeks followed by epigenome-wide analysis of frontal cortex. Results: Peripheral neuropathic pain was associated with 4000 differentially methylated genomic regions that were enriched in intracellular signaling, cell motility and migration, cytoskeletal structure, and cell adhesion pathways. A third of these differentially methylated regions were reversed by SAM treatment (1415 regions representing 1013 genes). More than 100 genes with known pain-related function were differentially methylated after nerve injury; 29 of these were reversed by SAM treatment including Scn10a, Trpa1, Ntrk1, and Gfap. Conclusion: These results suggest a role for the epigenome in the maintenance of chronic pain and advance epigenetic modulators such as SAM as a novel approach to treat chronic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePAIN ReportsMême sujetPain Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207