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Enregistrement W3180236572 · doi:10.3390/min11070749

Post-Depositional Alteration of Calcium Carbonate Phases in Archaeological Ceramics: Depletion and Redistribution Effects

2021· article· en· W3180236572 sur OpenAlexaff
William Gilstrap, Jennifer L. Meanwell, Elizabeth H. Paris, Roberto López Bravo, Peter M. Day

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Materials Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchEuropean CommissionInternational Center for Responsible GamingNational Science Foundation
Mots-clésCarbonateGeologySedimentary depositional environmentProvenanceCalcitePetrographyGeochemistryMineralogyDiagenesisCeramicCalcium carbonateMaterials sciencePaleontologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The final stage in the life history of prehistoric pottery prior to archaeological recovery is usually the longest, and frequently the most dynamic. The remains of archaeological ceramics spend hundreds to thousands of years deposited within the upper layers of the earth’s crust where they encounter the same diagenetic environmental processes as the surrounding natural materials. Harsh conditions of subterranean environments induce physical stresses and chemical reactions, causing alterations of ceramic structure and composition. This is especially true of carbonate-rich ceramics, as carbonate phases are soluble when deposited within acidic environments. This paper examines common carbonate depletion and accretion effects of post-depositional environments on ancient ceramics from two rather different geological and archaeological contexts: Mesoamerica and the Mediterranean. Potters in both regions produce vessels with carbonate-rich materials—clays, calcite, limestone—that alter due to long exposure to low-pH sediments and continual water table fluctuations. Ceramic petrography is employed to identify traces of carbonate alterations within ceramic microstructure and to characterize fabrics. Elemental compositions of the same sherds are characterized through either scanning electron microscopy coupled with energy-dispersive spectrometry (SEM-EDS), inductively coupled plasma mass spectrometry and optical emission spectrometry (ICP-MS/OES) or neutron activation analysis (NAA). This method enabled comparison of the differing effects of post-depositional alteration of carbonate phases on bulk composition signatures commonly used to determine provenance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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