ENGINEERING INSTRUCTORS AND THEIR TEACHING GOALS, TEACHING PRACTICES AND CONCEPTIONS OF STUDENT LEARNING IN UNDERGRADUATE EDUCATION
Notice bibliographique
Résumé
This paper shares the results of a multiinstitutional study examining the teaching goals andpractices of engineering instructors. Through both a survey and a set of interviews, engineering instructors at four institutions in Ontario were invited to share their key teaching and learning goals, teaching philosophy, and the use of teaching and learning activities in the teaching of undergraduate engineering students. Engineering instructors shared a surprising diversity of teaching goals and practices, and through a discussion of powerful teaching activities, a set of conceptualizations around student learning emerged, ordered in decreasingprominence: Students learn through: (1) making realworld connections; (2) application of concepts; (3) interaction with the instructor; (4) interaction between students; (5) independence and ownership and (6) listening to what the professor says and does. These views are all reflected in the diversity of learning theories available in the literature, and in particular situated learning theory, but an understanding of these specific conceptualizations, articulated by engineering instructors, can be used to better support engineering instructors in their teaching, and in the development of new curricular initiatives in undergraduate engineering education. This work expands on the existing literature on teaching in higher education and teaching practices in engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».