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Enregistrement W3180355157

La musicothérapie communautaire en santé mentale : un paradigme fondé sur la chanson et la participation du client

2020· article· fr· W3180355157 sur OpenAlexaffabout
Susan Baines, Graeme Danko

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of music therapy · 2020
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensCapilano University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthMusic therapyEmpowermentAgency (philosophy)PsychologyMedicineNursingGerontologySociologyPsychiatryPolitical scienceSocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1997, a music therapy program was first piloted in a community mental health clubhouse and six months later expanded to five community mental health group homes, all administrated by an accredited agency in the Lower Mainland of British Columbia, Canada. This agency serves persons with a diagnosis of chronic and persistent mental illness and adheres to a consumer-initiated model of practice. In an article published in the Canadian Journal of Music Therapy, Baines (2000) described the predominantly song-based approach of that program and documented a consumer evaluation of it, concluding that the client-centred empowerment model of consumer inclusiveness described appeared to contribute significantly to the rehabilitative effect of the program. In this article, the authors report on the current status of the program, including new data from surveys of consumers and staff as well as in-depth consumer interviews regarding their awareness of how and why the consumer-initiated, song-based music therapy program is effective for them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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