Notice bibliographique
Résumé
Non-farm informal businesses comprise the majority of the firm distribution in developing countries. We document novel stylized facts about entry and exit of informal, non-farm firms using nationally representative panel data over 15 years and across regions with varying levels of local economic development in Vietnam. First, we find that informal businesses exhibit rates of entry and exit around 14-18% annually. Entry and exit rates are similar and highly correlated at a point in time, within industries, and within regions. They both decline over time and across space with economic development. Second, although market selection influences which firms survive, entry and exit has little net effect on aggregate (revenue) productivity or hiring of workers outside the household. This owes to overlapping labor productivity of entering and exiting firms and low subsequent productivity growth and hiring among the surviving entrants. Nonetheless, entry and exit are associated with large changes in individual income. Third, the large overlap in revenue of entering and exiting informal businesses and the high correlation between entry and exit rates are related to the education of owners and their economic activities before and after operating an informal business. Informal business owners are less educated on average than wage workers in the formal sector, but more educated than agricultural workers. The transitions in and out of operating an informal business reflect the underlying structure of economic activities of the working age population, with education gaps also playing a role. The most common transition into non-farm businesses is to and from self-employment in agriculture. The likelihood of this transition declines with economic development, highlighting the role of net entry from agriculture into informal non-farm businesses in structural change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».