Variations in the Near‐Infrared Spectral Properties of Ferrous Mineral Mixtures With Different Relative Abundances
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In near‐infrared spectral studies, the relationship between the 1‐μm absorption (Band I) center and the band area ratio (BAR, the area ratio of 2–1‐μm absorption features) is useful in compositional and mineralogical analyses of ferrous mineral‐bearing mixtures. Zhang and Cloutis (2020), https://doi.org/10.1029/2020ea001153 , investigated various lunar ferrous iron‐bearing rocks and minerals and found that pyroxene‐bearing materials rich in ilmenite (Ilm), plagioclase (Pl), or glass are offset from the lunar olivine‐clinopyroxene‐orthopyroxene (Ol‐Cpx‐Opx) mixing line in the plot of the BAR versus the Band I center. To analyze the variation trends of the spectral properties of these mixtures with different components, this study presents a systematic evaluation of laboratory spectra of terrestrial and synthetic ferrous iron‐bearing mineral mixtures based on published databases. In general, the mixing trends of the Pl‐pyroxene mixtures, the glass‐pyroxene mixtures, and the Ilm‐basalt mixtures are consistent with the findings of Zhang and Cloutis (2020), https://doi.org/10.1029/2020ea001153 . Moreover, this study also finds that the BAR of the Pl‐pyroxene mixtures varies nonlinearly with different relative abundances and that the BAR is generally not sensitive to Pl abundances below 60%. For glass‐pyroxene mixtures, the corresponding data points are usually appreciably offset from the Ol‐Cpx‐Opx mixing line at glass abundances above 20%. The BAR of the Ilm‐basalt mixtures increases with increasing Ilm content, mainly due to the weakening of 1‐μm absorption generally being greater than that of 2‐μm absorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».