ACTH treatment promotes murine cardiac allograft acceptance
Notice bibliographique
Résumé
Heart transplantation is the optimal therapy for patients with end-stage heart disease, but its long-term outcome remains inadequate. Recent studies have highlighted the importance of the melanocortin receptors (MCRs) in inflammation, but how MCRs regulate the balance between alloreactive T cells and Tregs, and whether they impact chronic heart transplant rejection, is unknown. Here, we found that Tregs express MC2R, and MC2R expression was highest among all MCRs by Tregs. Our data indicate that adrenocorticotropic hormone (ACTH), the sole ligand for MC2R, promoted the formation of Tregs by increasing the expression of IL-2Rα (CD25) in CD4+ T cells and activation of STAT5 in CD4+CD25+ T cells. ACTH treatment also improved the survival of heart allografts and increased the formation of Tregs in CD28KO mice. ACTH treatment synergized with the tolerogenic effect of CTLA-4-Ig, resulting in long-term survival of heart allografts and an increase in intragraft Tregs. ACTH administration also demonstrated higher prolongation of heart allograft survival in transgenic mouse recipients with both complete KO and conditional KO of PI3Kγ in T cells. Finally, ACTH treatment reduced chronic rejection markedly. These data demonstrate that ACTH treatment improved heart transplant outcomes, and this effect correlated with an increase in Tregs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».