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Enregistrement W3180830600 · doi:10.1080/10370196.2021.1949533

Ludwig Hamburger (1890–1968): From Relaxation Oscillations to Business Cycles

2021· article· en· W3180830600 sur OpenAlexaff
Franck Jovanovic

Notice bibliographique

RevueHistory of Economics Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Institutions
Établissements canadiensUniversité TÉLUQ
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness cycleBiographyWork (physics)Scope (computer science)EconomicsPositive economicsRelaxation (psychology)Classical economicsKeynesian economicsSociologyHistoryArt historyComputer sciencePsychologyPhysicsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several authors have been interested in Ludwig Hamburger’s attempt to analyse business cycles with a nonlinear endogenous model in the early 1930s. Indeed, Hamburger was one of the first, if not the first, to suggest applying Van der Pol’s relaxation oscillations to business cycles. Ragnar Frisch was interested in his work when he was working on his 1933 seminal paper on a propagation-impulse model, in which we find some references to this suggestion. Despite the interest in Hamburger’s work, the breadth, scope and impact of his works remain unknown and misunderstood, for both historians of economics and sciences. Moreover, several errors, such as the reason why Hamburger did not continue his original work in economics, exist in the economic literature concerning this author and the diffusion of his work in economics. The present work provides a biography of Ludwig Hamburger and corrects the errors we find in the literature. It also sheds new light on the origins of his attempt to analyse business cycles with a nonlinear endogenous model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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