Developing a decision aid for youth with brachial plexus birth injuries facing treatment decisions for an elbow flexion contracture
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A common sequela of brachial plexus birth injury (BPBI) is an elbow flexion contracture. Youth with BPBI and their families face rehabilitation or surgical decisions that ideally entail careful deliberation of the risks and benefits of treatment within the context of the child's and family's functional and appearance-related goals. OBJECTIVE: To develop a patient decision aid (PtDA) following International Patient Decision Aid Standards to help these youth and their families make treatment decisions. DESIGN: Mixed-methods study. SETTING: Brachial plexus clinic in a pediatric tertiary care center. PARTICIPANTS: Five young adults (21-24 years), 14 youth (8-19 years) and their parents, 15 families (children 2-16 years), and 19 clinicians from a brachial plexus clinic participated in the PtDA development. Seventeen other youth (8-18 years) facing treatment decisions regarding their elbow contracture field tested the PtDA prototype. INTERVENTIONS: Not applicable. MAIN OUTCOME MEASURES: In-depth interviews and participant observation to conduct a decisional needs assessment of young adults, youth, parents, and health care professionals involved in these shared decisions. Cognitive interviews to field test the PtDA prototype. RESULTS: Evidence from previously conducted knowledge synthesis and the youth-focused decisional needs assessment qualitative data informed the development of new PtDA prototype, which included a questionnaire-based values clarification method for youth to rate what matters most to them regarding their elbow function, appearance, psychosocial impact, and treatment options. The majority (90%) of youth >11 years who field tested the PtDA prototype understood its content, whereas only 29% of those between 8 and 11 years demonstrated independent comprehension. The majority (69%) responded that they would prefer to use the PtDA on their own either at home or in the clinic waiting room. CONCLUSIONS: This new PtDA can be used to help youth with BPBI and their families to make a personal value-based informed decision regarding treatment options for their elbow flexion contracture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».