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Enregistrement W3180955020 · doi:10.1158/1538-7445.am2021-1932

Abstract 1932: Talazoparib interacts with oncolytic reovirus to enhance death-inducing signaling complex (DISC)-mediated apoptosis and immune response

2021· article· en· W3180955020 sur OpenAlexaff
Joan Kyula, Victoria Roulstone, Richard Elliott, Harriet Whittock, Galabina Bozhanova, Martin McLaughlin, Malin Pedersen, Dragomir B. Krastev, Stephen J. Pettitt, Arnaud J. Legrand, Tencho Tenev, James C. Wright, Lu Yu, Jyoti S. Choudhary, Pascal Meier, Christopher J. Lord, Alan Melcher, Grey Wilkinson, Matt Coffey, Kevin J. Harrington

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensOncolytics Biotech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncolytic virusCancer researchParacrine signallingImmune systemPARP1ApoptosisMedicineOncolytic adenovirusChemokineAutocrine signallingCytokinePARP inhibitorIn vivoImmunosurveillancePoly ADP ribose polymeraseImmunologyBiologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Reovirus (RT3D) is a naturally occurring double-stranded RNA oncolytic virus that has shown preclinical efficacy in a wide range of tumor types. Early phase clinical studies have shown that this agent has modest monotherapy efficacy and can safely be combined with cytotoxic chemotherapy regimens. In the current studies, we used a high-throughput drug screen approach of different targeted therapeutic agents with the aim of looking for potential viral sensitizers that could enhance RT3D tumor killing. BMN-673 (talazoparib), a clinically approved poly(ADP)-ribose polymerase 1 (PARP-1) inhibitor was identified as a top hit and found to sensitize profoundly to RT3D both in vitro and in vivo in human xenograft tumors in a nude mouse model. We found that RT3D activated cellular PARP1 and was associated with PARylation of cellular proteins, including components of the DISC-associated cell death machinery. Combined treatment with RT3D and talazoparib enhanced extrinsic apoptosis (amplified by autocrine/paracrine TNF-α and TRAIL signaling), NF-κB pathway activity and pro-inflammatory cytokine production (CCL5/RANTES, CXCL8/IL8, CXCL1/GRO and CXCL10/IP10). Signaling was shown to be dependent on nucleic acid sensing mechanisms mediated by RIG-I and TLR3. We also found anti-tumour efficacy in an immunocompetent mouse model and this correlated with an increase in an immune response following combination treatment of RT3D and talazoparib. Our data provide a strong rationale for the combination of oncolytic RT3D with PARP1 inhibitors to exploit immunogenic response in cancer treatment. Citation Format: Joan N. Kyula, Victoria Roulstone, Richard Elliott, Harriet Whittock, Galabina Bozhanova, Martin McLaughlin, Malin Pedersen, Dragomir Krastev, Stephen Pettitt, Arnaud Legrand, Tencho Tenev, James Wright, Lu Yu, Jyoti Choudhary, Pascal Meier, Christopher J. Lord, Alan Melcher, Grey Wilkinson, Matt Coffey, Kevin J. Harrington. Talazoparib interacts with oncolytic reovirus to enhance death-inducing signaling complex (DISC)-mediated apoptosis and immune response [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2021; 2021 Apr 10-15 and May 17-21. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(13_Suppl):Abstract nr 1932.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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