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Enregistrement W3180964253

Resected Pancreatic Ductal Adenocarcinoma: understanding tumour tropism to maximise benefit from surgery.

2021· article· en· W3180964253 sur OpenAlexaff
Melissa Frizziero, Akul Purohit, Abdullah Malik, Rahul Deshpande, Mairéad G. McNamara, Thomas Satyadas, Saurabh Jamdar, Rille Pihlak, Aali J. Sheen, Ajith K. Siriwardena, Richard Hubner, Derek O’Reilly, Juan W. Valle, Nicola de Liguori-Carino, Ángela Lamarca

Notice bibliographique

RevueResearch Explorer (The University of Manchester) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensLMC Diabetes & Endocrinology (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPancreatic ductal adenocarcinomaTropismMedicineAdenocarcinomaHematologyPancreatic cancerPancreatic carcinomaInternal medicineOncologyGeneral surgeryPathologySurgeryCancerImmunologyVirus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Relapse-rate in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) remains high. Identification of modifiable factors associated with relapse could improve patient selection for surgery. Methods All consecutive patients diagnosed with PDAC undergoing curative surgery between Jan’05 and Sep’17 were retrospectively analysed. Recurrence-Free Survival (RFS)/Overall Survival (OS) were estimated with Kaplan-Meier method and survival analysis performed with univariate/multivariable Cox-regression (Cox). Logistic-regression (LR) was used for identification of risk factors of tumour recurrence. Results One-hundred-eighty-two patients eligible: microscopically involved resection-margins (R1) 65.7%; adjuvant chemotherapy (adj) 62.1%; 78.6% relapsed. Median (months) RFS and OS were 11.4 (95%CI=9.4-13.7) and 21.6 (95%CI=17.9-18.9), respectivelly. Relapse patterns identified included: “local-only” 30.1%, “distant-only” 40.5%, “combined” 29.4%; overall, distant metastases were identified in 69.9% of patients; distant metastases were located mainly in the liver (41.3%) with a median time-to-liver recurrence of 6.64 months (95%CI 4.99-8.56)). Factors impacting on risk of relapse were: R1 [(any-pattern) (LR-multivariable: OR=4.02; 95%CI=0.02-0.23)], pre-adj CA19.9>normal limit (NL) [(‘local-only’) (LR-univariate: OR=0.23; 95%CI=0.08-0.62)] and adj [(‘combined’) (LR-univariate: OR=0.46; 95%CI=0.22-0.96)]. R1 associated with shorter OS (Cox-multivariable: OR=1.90; 95%CI=1.13-3.19) while pre-adj CA19.9>LN implied shorter RFS (Cox-multivariable: OR=2.28; 95%CI=1.38-3.76) and OS (Cox-multivariable: OR=1.84; 95%CI=1.08-3.14). Preoperative magnetic resonance imaging (MRI) liver was associated with a lower risk of relapse [(any pattern) (LR-multivariable: OR=0.06; 95%CI=0.02-0.23)] and was prognostic for longer OS (LR-multivariable: OR=0.27; 95%CI=0.09-0.74). Conclusion Majority of resected-PDAC patients will recur with distant metastases (liver); integrating preoperative MRI liver to patients’ pathway may improve patient selection and maximise benefit from surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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