Numerical modelling study of rock support system for deep mine haulage drift
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dans les opérations de minage en vrac, le minerai est transporté des points de soutirages aux chûtes à minerai grâce aux galeries de halage. Ces galeries de halage sont utilisés par le personnel quotidiennement. Donc, la stabilité des galeries de halage est primordiale pour garantir une production constante et sécuritaire. Il serait avantageux de savoir a priori comment la galerie de halage sera affectée par l'activité minière avoisinante. Ce mémoire décrit les résultats d'une étude qui examine la stabilité et la performance du soutènement d'une galerie de halage de la mine Garson, Sudbury Ontarion, Canada, propriété de Vale. Les critères de Mohr-Coulomb et de Hoek-Brown sont les plus utilisés pour décrire le comportement du massif rocheux soumis à des contraintes. Les logiciels Phase 2 et FLAC ont été retenus pour compléter l'analyse numérique de ce travail, car les critères de Mohr-Coulomb et de Hoek-Brown y sont intégrés. Pour étudier les facteurs influençant la stabilité de la galerie de halage, un code avec éléments finis (Phase2) utilisant le critère de Hoek-Brown a été choisi. Pour évaluer la performance du soutènement, un code avec différences finis (FLAC) utilisant le critère de Morh-Coulomb a été choisi. Beaucoup de données ont été obtenues de la mine Garson afin de comprendre entièrement la zone étudiée. Des paramètres tel les caractéristiques du massif rocheux, les plans miniers, le régime de contrainte, etc. sont requis pour construire le modèle numérique. Donc, une base de données géomécanique intitulée Data Integrator for Mine Analysis and Design (Dimand)' répertoriant les caractéristiques critiques de l'activité minière a été développée. Les résultats de l'analyse numérique montrent un état de relaxation dans le toit de la galerie créé par l'extraction des chantiers dans les deux cas de faible et de fort rapport de la contrainte horizontale sur la contrainte
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle