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Enregistrement W3181048644 · doi:10.82308/26291

Numerical modelling study of rock support system for deep mine haulage drift

2010· article· en· W3181048644 sur OpenAlexaboutno aff
Wei Wei

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeomechanics and Mining Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaulageGeologyMining engineeringGeotechnical engineeringComputer scienceAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans les opérations de minage en vrac, le minerai est transporté des points de soutirages aux chûtes à minerai grâce aux galeries de halage. Ces galeries de halage sont utilisés par le personnel quotidiennement. Donc, la stabilité des galeries de halage est primordiale pour garantir une production constante et sécuritaire. Il serait avantageux de savoir a priori comment la galerie de halage sera affectée par l'activité minière avoisinante. Ce mémoire décrit les résultats d'une étude qui examine la stabilité et la performance du soutènement d'une galerie de halage de la mine Garson, Sudbury Ontarion, Canada, propriété de Vale. Les critères de Mohr-Coulomb et de Hoek-Brown sont les plus utilisés pour décrire le comportement du massif rocheux soumis à des contraintes. Les logiciels Phase 2 et FLAC ont été retenus pour compléter l'analyse numérique de ce travail, car les critères de Mohr-Coulomb et de Hoek-Brown y sont intégrés. Pour étudier les facteurs influençant la stabilité de la galerie de halage, un code avec éléments finis (Phase2) utilisant le critère de Hoek-Brown a été choisi. Pour évaluer la performance du soutènement, un code avec différences finis (FLAC) utilisant le critère de Morh-Coulomb a été choisi. Beaucoup de données ont été obtenues de la mine Garson afin de comprendre entièrement la zone étudiée. Des paramètres tel les caractéristiques du massif rocheux, les plans miniers, le régime de contrainte, etc. sont requis pour construire le modèle numérique. Donc, une base de données géomécanique intitulée Data Integrator for Mine Analysis and Design (Dimand)' répertoriant les caractéristiques critiques de l'activité minière a été développée. Les résultats de l'analyse numérique montrent un état de relaxation dans le toit de la galerie créé par l'extraction des chantiers dans les deux cas de faible et de fort rapport de la contrainte horizontale sur la contrainte

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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