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Record W3181048644 · doi:10.82308/26291

Numerical modelling study of rock support system for deep mine haulage drift

2010· article· en· W3181048644 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2010
Typearticle
Languageen
FieldEngineering
TopicGeomechanics and Mining Engineering
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHaulageGeologyMining engineeringGeotechnical engineeringComputer scienceAlgorithm

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans les opérations de minage en vrac, le minerai est transporté des points de soutirages aux chûtes à minerai grâce aux galeries de halage. Ces galeries de halage sont utilisés par le personnel quotidiennement. Donc, la stabilité des galeries de halage est primordiale pour garantir une production constante et sécuritaire. Il serait avantageux de savoir a priori comment la galerie de halage sera affectée par l'activité minière avoisinante. Ce mémoire décrit les résultats d'une étude qui examine la stabilité et la performance du soutènement d'une galerie de halage de la mine Garson, Sudbury Ontarion, Canada, propriété de Vale. Les critères de Mohr-Coulomb et de Hoek-Brown sont les plus utilisés pour décrire le comportement du massif rocheux soumis à des contraintes. Les logiciels Phase 2 et FLAC ont été retenus pour compléter l'analyse numérique de ce travail, car les critères de Mohr-Coulomb et de Hoek-Brown y sont intégrés. Pour étudier les facteurs influençant la stabilité de la galerie de halage, un code avec éléments finis (Phase2) utilisant le critère de Hoek-Brown a été choisi. Pour évaluer la performance du soutènement, un code avec différences finis (FLAC) utilisant le critère de Morh-Coulomb a été choisi. Beaucoup de données ont été obtenues de la mine Garson afin de comprendre entièrement la zone étudiée. Des paramètres tel les caractéristiques du massif rocheux, les plans miniers, le régime de contrainte, etc. sont requis pour construire le modèle numérique. Donc, une base de données géomécanique intitulée Data Integrator for Mine Analysis and Design (Dimand)' répertoriant les caractéristiques critiques de l'activité minière a été développée. Les résultats de l'analyse numérique montrent un état de relaxation dans le toit de la galerie créé par l'extraction des chantiers dans les deux cas de faible et de fort rapport de la contrainte horizontale sur la contrainte

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.021
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.200
Teacher spread0.187 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it