Blood pressure measurement: Should technique define targets?
Notice bibliographique
Résumé
Accurate assessment of blood pressure (BP) is the cornerstone of hypertension management. The objectives of this study were to quantify the effect of medical personnel presence during BP measurement by automated oscillometric BP (AOBP) and to compare resting office BP by AOBP to daytime average BP by 24-h ambulatory BP monitoring (ABPM). This study is a prospective randomized cross-over trial, conducted in a referral population. Patients underwent measurements of casual and resting office BP by AOBP. Resting BP was measured as either unattended (patient alone in the room during resting and measurements) or as partially attended (nurse present in the room during measurements) immediately prior to and after 24-h ABPM. The primary outcome was the effect of unattended 5-min rest preceding AOBP assessment as the difference between casual and resting BP measured by the Omron HEM 907XL. Ninety patients consented and 78 completed the study. The mean difference between the casual and Omron unattended systolic BP was 7.0 mm Hg (95% confidence interval [CI] 4.5, 9.5). There was no significant difference between partially attended and unattended resting office systolic BP. Resting office BP (attended and partially attended) underestimated daytime systolic BP load from 24-h ABPM. The presence or absence of medical personnel does not impact casual office BP which is higher than resting office AOBP. The requirement for unattended rest may be dropped if logistically challenging. Casual and resting office BP readings by AOBP do not capture the complexity of information provided by the 24-h ABPM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».