P405 Identifying subgroups at higher risk of infectious syphilis in major Australian cities: Analysis of national sentinel surveillance data 2011–2018
Notice bibliographique
Résumé
Background In Australia, infectious syphilis notifications have increased 234% in the past decade, from 1318 in 2008 to 4398 in 2017. Although historically concentrated among urban men who have sex with men and remote Indigenous communities, a rise in syphilis notifications among women in major cities and cases of congenital syphilis have been observed. We analysed trends in infectious syphilis positivity among women and heterosexual men in major Australian cities and identified associated risk factors. Methods De-identified patient data were extracted from 34 sexual health clinics within a national sentinel surveillance network (2011–18). All women and heterosexual men ≥ 15 years in major cities were included. Infectious syphilis positivity was defined as the proportion of attendees per 6-monthly calendar period with recorded syphilis testing who had recorded clinical diagnoses of infectious syphilis. Poisson regression determined annual trends in positivity and risk factors for infectious syphilis (rate ratios and 95% CIs). Results Of 100,230 patients attending the clinics, 50.8% were female (of whom, 96.1% were of childbearing age), 51.2% were aged 15–29 years, 1.7% were Indigenous and 7.4% were from culturally and linguistically diverse (CALD) backgrounds. Modelled positivity for infectious syphilis (2011–18) increased 85% in females from 2.41 (95%CI:1.67–3.14) to 4.48 (95%CI:3.53–5.43) per 1000 patients tested, and 76% in heterosexual males from 4.47 (95%CI:3.44–5.49) to 7.87 (95%CI:6.49–9.24). Factors associated with increased risk of infectious syphilis included: reporting a history of injecting drug use (RR:4.36;95%CI:3.26–5.83), using condoms inconsistently in the past year (RR:2.30;95%CI;1.10–4.79), being male (RR:1.80;95%CI:1.51–2.14), Indigenous (RR:1.70;95%CI:1.02–2.84), from CALD backgrounds (RR:1.90;95%CI:1.46–2.46), and older (30–39 years: RR:1.33;95%CI:1.08–1.65; 40–49 years: RR:2.95;95%CI:2.34–3.73; 50+ years:RR:3.59;95%CI:2.81–4.57). Lower risk was observed in bisexual females (RR:0.53;95%CI:0.30–0.94) and female sex workers (RR:0.43;95%CI:0.29–0.63). Conclusion Increasing syphilis in women and heterosexual men in major Australian cities requires enhanced prevention, including integration of sexual and reproductive health care into harm reduction programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».