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Enregistrement W3181235777 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.31.6

A Randomized Clinical Trial in Women with Polycystic Ovary Syndrome: Effects of a Pulse‐Based Diet and Exercise Intervention on Blood Lipids, Body Composition and Reproductive Measures

2017· article· en· W3181235777 sur OpenAlexafffundabout
Laura E. McBreairty, Maryam Kazemi, Julianne J. Gordon, Roger A. Pierson, Donna R. Chizen, Philip D. Chilibeck, Gordon A. Zello

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationSaskatchewan Health Research Foundation
Mots-clésPolycystic ovaryInternal medicineHyperandrogenismMedicineEndocrinologyTriglycerideBlood pressureCholesterolInsulin resistanceBlood lipidsInfertilityDiabetes mellitusInsulinBiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polycystic ovary syndrome (PCOS) is the most common endocrine disorder in women of reproductive age. Clinical symptoms of the syndrome include menstrual irregularities, hyperandrogenism and insulin resistance, and women with PCOS are predisposed to an increased risk of heart disease, diabetes and infertility. Pulse‐based diets (e.g., beans, chickpeas) have insulin lowering effects and we hypothesized that a pulse‐based diet would have a positive effect on serum lipid profiles, body composition as analyzed by dual energy X‐ray absorptiometry, and reproductive measures. Sixty‐one women with PCOS aged 18–35y were randomly assigned to groups receiving a pulse‐based diet (n = 30) or the National Cholesterol Education Program (NCEP) therapeutic lifestyle changes (TLC) diet (n = 31) for 16 wks while participating in an exercise program. Following the intervention, there was a significant time main effect (p < 0.02) and group × time interaction (p < 0.05) in cholesterol ratio (total cholesterol/HDL cholesterol) and LDL cholesterol, with a significantly lower cholesterol ratio (−0.36) and LDL cholesterol level (−0.27 mmol/L) in the pulse‐group following the intervention. Significant group × time interactions were also found in HDL cholesterol (p = 0.009) and triglyceride (p = 0.04), with lower HDL in the TLC‐group (−0.08 mmol/L) and lower triglyceride in the pulse‐group following the intervention (−0.2 mmol/L). There was a time main effect for lower total cholesterol (p = 0.003), fasting insulin (p = 0.04), systolic blood pressure (p = 0.0001) and diastolic blood pressure (p = 0.034), with no differences between groups. We also found a significant time main effect for lower BMI (p = 0.006), whole body fat mass (p = 0.003), trunk fat mass (p = 0.0004), % fat (p = 0.0002), as well as higher % appendicular skeletal muscle mass (p = 0.0006), with no difference in whole body lean mass. Both groups also had a lower antral follicle count in the right ovary (p=0.003) and left ovary (p < 0.001) following the intervention. Lifestyle modifications, including diet and exercise, are currently the first‐line treatment recommended for women with PCOS; however, there are currently no specific diet recommendations for women with PCOS. Our results demonstrate that a pulse‐based diet is more effective than the TLC‐diet for improving cholesterol ratio, LDL cholesterol and triglycerides in women with PCOS. Support or Funding Information Supported by Agriculture and Agri‐Food Canada, Saskatchewan Pulse Growers, the Canada Foundation for Innovation, and Saskatchewan Health Research Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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