Abstract 60: Cancer Navigator: A Video-Based Support and Education Tool for Cancer Patients and Their Caregivers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: The aim of this study was to identify the informational needs of cancer patients and caregivers among a diverse population in Colombia to inform the development of Cancer Navigator, a video-based tool to help cancer patients and their families understand and navigate their treatment. Methods: Seven focus group discussions (FGDs) with n=47 participants and n=80 in-depth interviews (IDIs) were conducted to understand the needs of cancer patients and caregivers regarding their cancer diagnosis, treatment and rehabilitation in the Colombian healthcare system. The information was analyzed using thematic analysis, and informed the development of a series of 18 short infographic and personal narrative videos covering different cancer topics, delivered by local clinicians and survivors; along with a resource guide of local services for food, housing and transportation. A pilot study was conducted to evaluate pre-post depression and anxiety among 22 caregivers and 18 cancer patients at Hospital Méderi (Bogotá, Colombia). Results: Themes/topics identified from the interviews included: treatment effects; cancer etiology; nutrition, physical activity recommendations; psychological/spiritual/emotional support; alternative therapies; warning signs; self-learning cancer tools and administrative procedures. The pilot study showed a mild decrease in anxiety and distress immediately after viewing three videos. The proportion of patients with anxiety levels above normal (>7 on Hospital Anxiety and Depression Scale, HADS) changed from 27% to 15% after viewing (p=0.17), and distress (score >5 on the distress thermometer) decreased from 35% to 22% (p=0.22). Conclusion: The Cancer Navigator video-based educational/support tool shows promise for reducing anxiety and distress among cancer patients and caregivers in Colombia. Next steps will be to test the feasibility and acceptability of the videos among patients, caregivers and healthcare providers at three additional oncology hospitals in Bogotá in 2021. Citation Format: Ana Pedraza-Flechas, Carolyn Taylor, Erika Barrera-Suárez, Luis Perez, Jesica Soto, Alejandra Arias, Andres Patiño, Vera Perales, Ángela Pinzón-Rondon, Ángela Ruíz-Sternberg, Anna Cabanes, Phuongthao Le. Cancer Navigator: A Video-Based Support and Education Tool for Cancer Patients and Their Caregivers [abstract]. In: Proceedings of the 9th Annual Symposium on Global Cancer Research; Global Cancer Research and Control: Looking Back and Charting a Path Forward; 2021 Mar 10-11. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2021;30(7 Suppl):Abstract nr 60.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».