Allosteric activation of T cell antigen receptor signaling by quaternary structure relaxation
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism of T cell antigen receptor (TCR-CD3) signaling remains elusive. Here, we identify mutations in the transmembrane region of TCRβ or CD3ζ that augment peptide T cell antigen receptor (pMHC)-induced signaling not explicable by enhanced ligand binding, lateral diffusion, clustering, or co-receptor function. Using a biochemical assay and molecular dynamics simulation, we demonstrate that the gain-of-function mutations loosen the interaction between TCRαβ and CD3ζ. Similar to the activating mutations, pMHC binding reduces TCRαβ cohesion with CD3ζ. This event occurs prior to CD3ζ phosphorylation and at 0°C. Moreover, we demonstrate that soluble monovalent pMHC alone induces signaling and reduces TCRαβ cohesion with CD3ζ in membrane-bound or solubilised TCR-CD3. Our data provide compelling evidence that pMHC binding suffices to activate allosteric changes propagating from TCRαβ to the CD3 subunits, reconfiguring interchain transmembrane region interactions. These dynamic modifications could change the arrangement of TCR-CD3 boundary lipids to license CD3ζ phosphorylation and initiate signal propagation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».