Notice bibliographique
Résumé
神経内分泌腫瘍は内分泌細胞を発生母地として全身に発生するが，消化器領域では膵臓と消化管が好発部位であり，膵・消化管神経内分泌腫瘍（gastroenteropancreaticneuroendocrine neoplasms：GEP-NEN）と総称される。希少疾患であるが，近年の疫学研究から疾患頻度の明らかな増加が報告されている1 ）2 ）。高分化型の神経内分泌腫瘍（neuroendocrine tumor：NET）と低分化型の神経内分泌がん（neuroendocrine carcinoma：NEC）に大別され，基本となる病理分類の理解が必須である。また，分子標的薬やソマトスタチンアナログの登場，内視鏡治療や外科治療の進歩も相まって，GEP-NENの集学的治療が大きく進歩している。GEP-NEN診療において，これらの多様化した治療法を適切に選択するには，正確な診断が何より重要であり，ホルモン産生能の評価，画像診断と組織学的診断がその中心となる。本稿では，2019年に改訂された膵・消化管神経内分泌腫瘍（NEN）診療ガイドライン第２ 版（以下，GEP-NEN診療ガイドライン）や病理組織学的分類（WHO分類）も踏まえて，GEP-NEN診断の進歩や今後の展望について概説する。
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».