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Enregistrement W3181340735 · doi:10.1038/s41380-021-01208-9

Chondroitin 6-sulphate is required for neuroplasticity and memory in ageing

2021· article· en· W3181340735 sur OpenAlexaff
Sujeong Yang, Sylvain Gigout, Angelo Molinaro, Yuko Naito‐Matsui, Sam Hilton, Simona Foscarin, Bart Nieuwenhuis, Chin Lik Tan, Joost Verhaagen, Tommaso Pizzorusso, Lisa M. Saksida, Timothy M. Bussey, Hiroshi Kitagawa, Jessica C. F. Kwok, James W. Fawcett

Notice bibliographique

RevueMolecular Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésPerineuronal netNeuroplasticityNeuroscienceChondroitin sulphateLong-term potentiationAgeingSynaptic plasticityChondroitinMemory impairmentGenetically modified mouseCognitionBiologyPsychologyTransgeneMedicineInternal medicineBiochemistryGlycosaminoglycanReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perineuronal nets (PNNs) are chondroitin sulphate proteoglycan-containing structures on the neuronal surface that have been implicated in the control of neuroplasticity and memory. Age-related reduction of chondroitin 6-sulphates (C6S) leads to PNNs becoming more inhibitory. Here, we investigated whether manipulation of the chondroitin sulphate (CS) composition of the PNNs could restore neuroplasticity and alleviate memory deficits in aged mice. We first confirmed that aged mice (20-months) showed memory and plasticity deficits. They were able to retain or regain their cognitive ability when CSs were digested or PNNs were attenuated. We then explored the role of C6S in memory and neuroplasticity. Transgenic deletion of chondroitin 6-sulfotransferase (chst3) led to a reduction of permissive C6S, simulating aged brains. These animals showed very early memory loss at 11 weeks old. Importantly, restoring C6S levels in aged animals rescued the memory deficits and restored cortical long-term potentiation, suggesting a strategy to improve age-related memory impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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