A dual model of coping with and commitment to organizational change: the role of appraisals and resources
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Organizational change is usually stressful and destabilizing for employees, for whom coping with the induced stress is primordial to commit to the change. This paper aims to unravel how and when change recipients can enact different coping strategies and, ultimately, manifest different forms of commitment to change. Design/methodology/approach We propose a theoretical model that identifies challenge appraisal and hindrance appraisal as two primary appraisals of organizational change that fuel, respectively, proactive and preventive coping strategies and, indirectly, affective and normative forms of commitment to change. Moreover, this framework suggests that coping strategies and commitment are influenced by the secondary appraisal of two vital resources – resilience and POS – allowing individuals to react effectively to primary change-related appraisals. Finally, the relationship between coping strategies and the components of commitment to change is proposed to be moderated by employees' regulatory focus. Findings Using appraisal theory and conservation of resources theory as guiding frameworks, our integrated model describes the antecedents, processes and boundary conditions associated with coping with the stress of organizational change and how they ultimately influence commitment to it. Originality/value This is the first theoretical paper to identify a conditional dual path to disclose the different reactions that change recipients can manifest in response to the stressful aspects of organizational change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».